Le marché du speech-to-text pèsera 21 milliards de dollars en 2034 selon Allied Market Research, et la quasi-totalité de ces outils envoient votre voix vers un serveur distant. Murmure fait l’inverse. Gratuite, open source et sous licence AGPL-3.0, cette application de reconnaissance vocale locale propulsée par NVIDIA Parakeet transcrit votre parole directement sur votre machine, sans réseau, sans compte, sans télémétrie. Ce qui distingue Murmure des autres, c’est le choix technique qui le sous-tend : abandonner Whisper d’OpenAI pour un modèle 2,5 fois plus léger qui le surpasse en précision.
Parakeet plutôt que Whisper : un choix contre-intuitif
La plupart des outils de speech-to-text open source embarquent Whisper d’OpenAI. Murmure a choisi NVIDIA Parakeet TDT 0.6B v3, et les benchmarks lui donnent raison. Sur le Hugging Face Open ASR Leaderboard, Parakeet V3 affiche un Word Error Rate de 6,32% en anglais contre 7,44% pour Whisper Large V3, tout en n’utilisant que 0,6 milliard de paramètres contre 1,55 milliard pour son concurrent.
La différence de vitesse est encore plus frappante. Sur le benchmark FLEURS multilingue (25 langues), Parakeet V3 atteint un RTFx de 3333x : il traite 35 minutes d’audio en 18 secondes, là où Whisper Large V3 Turbo en prend 3 minutes. 10 fois plus rapide. Sur les silences, Parakeet n’hallucine pas : il a été entraîné sur 36 000 heures d’audio non-vocal, ce qui élimine les répétitions parasites que Whisper génère sur fond sonore.
« Parakeet surpasse Whisper Large V3 en précision moyenne sur 25 langues (WER 12,0% vs 12,6%) tout en utilisant 2,5x moins de paramètres. » — Hugging Face Open ASR Leaderboard, 2025
Ce choix architectural permet à Murmure de fonctionner sur CPU sans GPU dédié, avec seulement 2 Go de RAM disponibles. L’idée reçue que la reconnaissance vocale locale implique un compromis sur la précision ne tient plus.
Fonctionnalités principales
Murmure v1.8.1 s’utilise via deux raccourcis globaux. Ctrl+Espace déclenche la transcription directe par Parakeet, sans aucune dépendance réseau. Ctrl+Alt+Espace active le post-traitement LLM via Ollama : la transcription brute est reformulée par un modèle de langage local, pour la correction grammaticale, la mise en forme d’un email professionnel ou la structuration de code.
Le tableau ci-dessous récapitule les fonctionnalités disponibles dans la version actuelle.
| Fonctionnalité | Description | Disponibilité |
|---|---|---|
| Transcription locale | Reconnaissance vocale via NVIDIA Parakeet TDT 0.6B v3, sans réseau | Toutes plateformes |
| Post-traitement LLM | Reformulation via Ollama (Ctrl+Alt+Espace), presets correction/traduction/code | Toutes plateformes |
| Overlay flottant | Affichage de la transcription dans une fenêtre superposée avant insertion | Toutes plateformes |
| Vocabulaire personnalisé | Dictionnaire de termes métier pour améliorer la précision sur jargon spécifique | Toutes plateformes |
| Activation vocale | Raccourcis clavier globaux configurables (Ctrl+Espace / Ctrl+Alt+Espace) | Toutes plateformes |
| Import/export de config | Sauvegarde et transfert des paramètres et prompts LLM personnalisés | Toutes plateformes |
| Support multilingue | 25 langues européennes dont français, allemand, espagnol, grec, polonais | Toutes plateformes |
| Installation via WinGet | winget install Kieirra.Murmure sur Windows |
Windows uniquement |
| Wayland (partiel) | Support Linux Wayland en cours d’amélioration, prévu v1.9.0 | Linux (limité) |
LLM Connect : dicter et reformuler sans quitter la machine
La fonction LLM Connect distingue Murmure des simples outils de dictée vocale open source desktop. Une fois Ollama installé et actif en local, Murmure passe la transcription brute à un modèle de langage pour la reformuler avant insertion dans n’importe quelle application. Le pipeline reste entièrement local : Parakeet transcrit, Ollama reformule, rien ne quitte la machine.
L’utilisateur crée des prompts nommés (« Correction » pour nettoyer la ponctuation, « Dev » pour formater du code, « Email formel » pour adapter le ton) et bascule entre eux selon le contexte. Dragon NaturallySpeaking facture environ 300 € par an sans LLM local intégré. Murmure propose le même couplage dictée + traitement, gratuitement, sans abonnement ni données transmises.
Plateformes et installation
Murmure fonctionne sous Windows 10 et 11, macOS (Apple Silicon et Intel) et Linux (distributions Debian via AppImage ou paquet .deb). Les prérequis sont minimalistes : 2 Go de RAM disponibles et 1 Go d’espace disque. Aucun GPU requis.
Sur Windows, l’installation se fait via MSI ou directement par WinGet (winget install Kieirra.Murmure). Sur macOS, un DMG suffit. Sur Linux, un script en une ligne installe l’AppImage. Le support Wayland reste partiel en v1.8.1, une amélioration est prévue pour la v1.9.0 avec la transcription en streaming et un mode microphone sans fil depuis smartphone.
Licence, code source et confidentialité
Murmure est publié sous licence AGPL-3.0 sur GitHub (dépôt Kieirra/murmure). Le code mêle TypeScript (58,5%) et Rust (40,4%), ce qui évite Electron et ses surconsommations mémoire habituelles. Au 9 avril 2026, le projet compte 653 étoiles GitHub, 63 forks et 344 commits répartis sur 11 releases.
Le développeur est explicite sur l’absence de modèle économique : aucune publicité, aucun tracking, aucune collecte de données. Pour les équipes soumises au RGPD ou travaillant dans des secteurs réglementés, la confidentialité est structurelle : aucun flux audio ne quitte l’organisation, aucune donnée ne transite vers un tiers.
Murmure face aux alternatives
Les alternatives locales et open source sont peu nombreuses. Whisper.cpp et ses interfaces graphiques fonctionnent principalement en traitement différé : on dépose un fichier audio, on récupère la transcription. Murmure opère en temps réel, au fil de la parole, avec injection directe dans l’application active.
Du côté commercial, Google Dictée et Windows Voix sont intégrés aux OS mais envoient les données vers le cloud de leurs éditeurs. Murmure couvre un espace que ces solutions ne couvrent pas : temps réel, local, gratuit et auditable.
La vraie limite reste le périmètre linguistique de Parakeet. Avec 25 langues européennes, les usages francophones, germanophones et hispanophones sont couverts sans difficulté. Pour l’arabe, le japonais ou le mandarin, Whisper reste la seule option open source sérieuse. C’est le seul compromis visible du choix architectural de Murmure.
Ce que prépare la v1.9.0
La prochaine version annoncée sur le dépôt GitHub introduira trois fonctionnalités : la transcription en streaming (affichage mot par mot plutôt qu’après la pause), un mode microphone sans fil permettant d’utiliser un smartphone comme source audio via Wi-Fi et l’overlay draggable pour positionner librement la fenêtre de dictée. Le support Wayland sera renforcé pour les distributions Linux qui ont abandonné X11.
Ces ajouts rapprochent Murmure d’un outil de dictée professionnelle complet. La confidentialité vocale devient un critère de conformité réglementaire autant qu’un choix personnel. Murmure montre ce que l’open source peut faire quand le choix des dépendances prime sur la convention.
Murmure est-il compatible avec tous les claviers et dispositions ?
Oui. Les raccourcis globaux (Ctrl+Espace et Ctrl+Alt+Espace) fonctionnent indépendamment de la disposition clavier (AZERTY, QWERTY, QWERTZ). Ils sont configurables dans les paramètres de l’application si un conflit existe avec une autre application.
Peut-on utiliser Murmure sans Ollama ?
Oui. Ollama est requis uniquement pour la fonction LLM Connect (post-traitement). La transcription directe via Parakeet (Ctrl+Espace) fonctionne sans aucune dépendance supplémentaire. Ollama reste optionnel et peut être installé séparément à tout moment.
Murmure fonctionne-t-il sans connexion internet ?
Entièrement. Toutes les opérations, transcription Parakeet et post-traitement LLM via Ollama, s’exécutent en local. Aucune donnée audio, textuelle ou de configuration n’est transmise vers l’extérieur. L’application fonctionne en mode avion sans perte de fonctionnalité.
